품질 보증 (QA) 엔지니어
/ QA 엔지니어
- 우리의 미션
래블업은 머신러닝 제품을 상용화하고자 하는 다양한 AI 연구자, 개발자, DevOps를 위해 Backend.AI 및 관련 제품을 개발하고 있습니다. 또한 딥러닝 모델을 구축하여 머신러닝 기술을 확장하고 사용 사례를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. Backend.AI와 다른 프로젝트를 함께 개발할 분들의 많은 참여를 기다립니다.
- 역할과 책임
- 릴리즈에서 배포까지 견고한 파이프라인을 구축하고 유지 관리하여 고객 사이트에 제품을 원활하고 효율적으로 전달할 수 있도록 합니다.
- 자동화 및 수동 테스트를 모두 포함하는 포괄적인 QA 전략을 개발하고 구현하여 프로덕션 출시 전 최고 수준의 안정성과 신뢰성을 보장합니다.
- 개발 팀과 긴밀히 협력하여 배포 프로세스에 소프트웨어 개발의 모범 사례를 통합합니다.
- 다양한 시나리오와 엣지 케이스를 다루기 위한 테스트 계획, 테스트 케이스 및 테스트 스크립트를 설계하고 실행합니다.
- 시스템 성능을 모니터링 및 분석하고, 병목 현상을 식별하며, 최적화 방안을 제안합니다.
- QA 활동, 테스트 결과 및 문제 해결에 대한 상세한 문서를 유지 관리합니다.
- 배포 및 QA 프로세스의 효율성과 효과를 개선하기 위해 새로운 기술과 도구를 지속적으로 탐색합니다.
- 최소 지원요건
- 컴퓨터 과학, 유사한 기술 분야 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험
- 배포 파이프라인 구축 및 유지 관리에 중점을 둔 DevOps 또는 QA 역할 경험
- 소프트웨어 개발 라이프사이클과 QA 방법론에 대한 이해
- 자동화 작업을 위한 Python 또는 Shell 스크립팅과 같은 스크립팅 언어 능숙도
- 테스트 자동화 프레임워크와 도구 사용 경험
- 오픈 소스 개발 방법론과 도구에 대한 친숙함
- 영어로 기술 문서를 읽고 작성할 수 있는 능력
- 우대사항
- DevOps 관행 및 플랫폼 관리에 대한 입증된 전문성
- 컨테이너 및 VM 기반 클러스터에 대한 친숙도를 포함하여 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리 자동화에 능숙함
- 백엔드 기술, 시스템 호출, 파일 시스템 및 네트워킹 개념에 대한 이해
- 고객 피드백을 기반으로 기술적 문제를 진단하고, 고객 의견, 기술 솔루션 문제 또는 사용자 환경 문제를 구별하여 원활한 배포 프로세스를 구성하는 능력
- QA 환경을 위한 고가용성 시스템 설계, 구현 및 관리 경험으로 테스트 인프라의 최대 가동 시간과 신뢰성 보장
- 우수한 의사소통 능력과 영어로 기술 문서를 작성하는 능력
