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**서울, 2026년 5월 18일** 래블업 주식회사(대표 신정규)가 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)에 실버 멤버로 합류한다.
 
AAIF는 2025년 12월 Anthropic, Block, OpenAI가 공동 설립하고 Linux Foundation이 운영하는 에이전틱 AI 오픈소스 재단이다. AI 에이전트가 플랫폼과 벤더에 관계없이 상호 운용될 수 있도록 개방형 표준과 프로토콜을 개발·관리하는 것이 재단의 핵심 목표다. 창립 프로젝트로 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP), Block의 goose, OpenAI의 AGENTS.md가 기부되었고, 2026년 4월 기준으로 AWS, Google, Microsoft, Bloomberg, Cloudflare 등 170개 이상의 회원사가 AAIF와 함께하고 있다.
 
래블업은 이번 합류를 통해 MCP 표준 채택, 에이전트 인프라 기술 기여, 국내 오픈 에이전트 생태계 확산에 참여할 계획이다. Backend.AI 플랫폼이 쌓아온 이종 GPU·NPU 클러스터 AI 워크로드 오케스트레이션 경험에 더불어 대기업·금융·연구기관 등 다양한 규모의 인프라 환경에서 쌓아온 운영 전문성을 바탕으로 에이전틱 AI 워크로드의 인프라 계층에서 AAIF 커뮤니티와의 협력을 이어갈 전망이다.
 
래블업 신정규 대표는 "래블업의 근간은 오픈소스에 있다"며 "에이전틱 AI가 폐쇄적 생태계에 갇히지 않고 개방형 표준 위에서 발전할 수 있도록, AAIF 커뮤니티와 함께 인프라 기술로 기여하겠다"고 말했다.
 
한편 래블업은 2020년 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)와 Linux Foundation 실버 멤버십에 이어, 2026년 PSF(Python Software Foundation) 후원, 그리고 이번 AAIF 합류까지 오픈소스 재단 기여를 지속적으로 확대하고 있다.
 
## 래블업 주식회사 (Lablup Inc.) 소개
 
래블업 주식회사(Lablup Inc.)는 2015년 설립된 AI 인프라 전문 기업으로, 서울 본사와 미국 산호세 법인을 기반으로 이종 GPU·NPU 클러스터를 하이퍼스케일 멀티테넌시 환경에서 통합 오케스트레이션하는 소프트웨어 정의 AI 인프라 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 있다. 자세한 정보는 [lablup.com](https://www.lablup.com)에서 확인할 수 있다.
 
## Agentic AI Foundation (AAIF) 소개
 
Agentic AI Foundation(AAIF)은 에이전틱 AI 기술의 개방적이고 상호 운용 가능한 발전을 위해 설립된 Linux Foundation 산하 재단이다. 창립 프로젝트인 MCP, goose, AGENTS.md를 중심으로, AI 에이전트가 플랫폼 간 상호 운용될 수 있도록 핵심 표준과 프로토콜을 관장한다. 자세한 정보는 [aaif.io](https://aaif.io)에서 확인할 수 있다.
 
## 미디어 문의
 
래블업 주식회사 DevRel 유우영
 
이메일: [wyyoo@lablup.com](mailto:wyyoo@lablup.com)
 
웹사이트: [https://www.lablup.com](https://www.lablup.com)

 래블업, Agentic AI Foundation 실버 멤버로 합류

![래블업 신정규 대표(왼쪽에서 여섯 번째)가 '2026년 과학·정보통신의 날 기념식'에서 과학기술·정보통신 분야 유공자로 대통령표창을 수상한 뒤 수상자들과 함께 기념 촬영을 하고 있다.](https://cdn.lablup.com/2026_53d65ab335.jpg)

래블업 주식회사(대표 신정규)가 2026년 4월 21일 한국과학기술회관에서 개최된 과학기술정보통신부 주관 '2026년 과학·정보통신의 날 기념식'에서 '2026년 정보통신 유공 정부포상' 대통령 표창을 수상했다.

정보통신 유공 정부포상은 정보통신의 날을 맞아 정보통신 산업 발전에 기여한 단체 및 개인에게 수여하는 정부 포상이다. 래블업은 독자 AI 인프라 운영 플랫폼 기술을 통해 AI 기술의 개발·보급과 양질의 일자리 창출에 기여한 공로를 인정받았다.

래블업은 2015년 설립 이후 세계 120여개 기업, 기관에서 운용중인 AI 인프라 오케스트레이션 플랫폼 백엔드닷에이아이(이하 Backend.AI)를 개발해 왔다. Backend.AI는 NVIDIA, AMD, Intel 및 국산 NPU를 포함한 이종 AI 반도체를 단일 플랫폼에서 통합 관리한다. 여기에 NVIDIA GPU에는 컨테이너 수준 GPU 분할가상화(Container-level GPU Virtualization, 하나의 GPU를 여러 컨테이너에 분할해 동시 할당하는 기술)를 적용해 GPU 활용률을 끌어올린다. 또한 주요 고성능 스토리지와 연동해 기업·기관이 보유한 인프라 전반을 효율적으로 운용하도록 돕는다.

래블업은 2024년 신정규 대표의 산업포장 수훈에 이어 올해 법인 단체 명의로 대통령 표창을 수상하게 됐다. 이번 수상을 계기로 국내 AI 생태계 기술 저변 확대와 글로벌 AI 운영 플랫폼 시장 공략에 더욱 속도를 낼 계획이다.

래블업 신정규 대표는 "지난 11년간 Backend.AI를 함께 만들어 온 팀과, 이 플랫폼을 믿고 써 준 고객이 같이 받은 상이라고 생각한다"며 "AI 전환은 결국 모델과 가속기를 엮어 내는 기반 소프트웨어 위에서 일어난다. 누구나 AI를 쉽게 쓰고 필요한 만큼 자유롭게 확장할 수 있도록, Backend.AI를 더 많은 산업 현장에서 쓰일 플랫폼으로 키워 가겠다"고 말했다.

 래블업, 2026년 정보통신 유공 정부포상 대통령 표창 수상

**\- 73일간 B200 60노드 이상 클러스터 운영, 기존 대비 평균 장애 복구 시간 47% 단축**

**\- 업스테이지 Solar Open 100B 학습 인프라 파트너로서 쌓은 실전 운영 전략 발표**

**\- Backend.AI Continuum 모델 라우트 기능, NVIDIA DGX Spark 기반 Backend.AI:GO 체험형 시연 운영**

AI 인프라 전문 기업 래블업 주식회사(대표 신정규)가 3월 16~19일 미국 산호세에서 열리는 NVIDIA GTC 2026에서 NVIDIA B200 GPU 504대 규모의 소버린 AI(Sovereign AI, 국가·기관이 독자적으로 구축·운영하는 AI) 학습 인프라 운영 경험을 공개한다. 3월 18일(현지시간) GTC Theater Session에서 래블업은 73일간의 클러스터 운영에서 쌓은 내결함성 스케줄링 전략과 장애 복구 기법을 발표하며, 전시장에서는 Backend.AI Continuum의 장애 자동 복구 체험과 DGX Spark 기반 Backend.AI:GO 시연도 함께 진행한다.

**래블업, Sovereign AI 구축 위한 100B 모델 학습 과정에서의 인프라 운영 사례 발표**

신정규 대표는 세션 'Building Sovereign AI: Scaling 100B+ Model Training on NVIDIA Blackwell Infrastructure'에서 B200 60노드 이상(GPU 504대) 클러스터로 1,000억 파라미터급 모델을 처음부터 학습시킨 과정을 발표한다. 이 프로젝트는 과학기술정보통신부·정보통신산업진흥원(NIPA) 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 개발' 과제의 일환으로, 래블업은 업스테이지 컨소시엄의 인프라 파트너로서 업스테이지의 Solar Open 100B 학습을 뒷받침했다.

래블업은 GPU 오류, NCCL(GPU 간 집합 통신 라이브러리) 타임아웃 등 대규모 분산 학습에서 반복적으로 발생하는 장애를 자동 감지하고 복구하는 내결함성 스케줄링 구조를 구축했다. 기존 대비 평균 장애 복구 시간을 47% 줄였고, 프로세스 재시작까지 3초 이내로 단축했다. NFS 드라이버 설정 오류 하나가 성능을 10분의 1로 떨어뜨린 사례를 추적·해결한 과정도 공유한다. 이 밖에 MXFP8(8비트 부동소수점) 정밀도에서의 학습 안정성 확보, RoCE(RDMA over Converged Ethernet) 및 InfiniBand 환경에서의 NCCL 튜닝 등 Blackwell 세대에 맞춘 최적화 기법도 다룬다.

**Backend.AI Continuum의 자동 복구와 Backend.AI:GO의 로컬 AI 환경, GTC2026서 공개**

NVIDIA GTC2026 관람객을 위해 기술 시연도 준비했다. 래블업 (243번 부스)을 방문하면 관람객들은 Backend.AI Continuum의 모델 라우트 기능을 직접 체험할 수 있다. 관람객이 네트워크 케이블을 뽑아 장애 상황을 만들면, 추론 요청이 다른 경로로 자동 전환되는 과정을 실시간으로 확인할 수 있다. 클라우드 접속이 끊겨도 로컬 자원으로 즉시 전환해 API 호출을 유지하는 Continuum의 내결함성을 관람객이 손으로 직접 확인하는 방식이다.

NVIDIA DGX Spark에서 구동되는 Backend.AI:GO도 함께 선보인다. Backend.AI:GO는 개인 노트북이나 데스크톱뿐 아니라 DGX Spark처럼 128GB 통합 메모리를 갖춘 AI 전용 장비에서도 동작하며, 장비의 성능을 온전히 끌어내 사용자에게 로컬 AI 환경을 제공한다.

래블업 신정규 대표는 "504대의 B200을 73일간 운영하면서 대규모 분산 학습이 실전에서 어떻게 무너지고, 어떻게 다시 세우는지를 체계화할 수 있었다"며 "이번 GTC에서는 그 경험을 그대로 공유하고, 이를 바탕으로 국가와 산업이 독자적으로 AI를 운용할 수 있는 소버린 AI 인프라 구축의 비전을 제시하겠다"고 말했다.

래블업, NVIDIA GTC 2026에서 B200 GPU 500대 규모 소버린 AI 학습 인프라 운영 경험 공개

*   Backend.AI 플랫폼, 아시아·북미에 이어 유럽·중동·아프리카로 유통 확대

AI 인프라 전문 기업 래블업 주식회사(대표 신정규)는 3월 2일(현지시간) 스페인 바르셀로나 Fira Gran Via에서 열리고 있는 MWC 2026에서 영국 고성능 컴퓨팅(HPC) 전문 기업 Boston Limited와 Backend.AI 플랫폼의 EMEA(유럽·중동·아프리카) 지역 유통 및 판매를 위한 전략적 파트너십을 체결했다.

이번 파트너십에 따라 Boston Limited는 EMEA 지역에서 Backend.AI 클라우드 서비스(SaaS)와 온프레미스 소프트웨어 라이선스를 최종 고객에게 직접 판매하며, 설치·구성·자문 등 전문 서비스도 함께 제공한다. 양사는 Boston Limited가 보유한 EMEA 지역의 광범위한 고객 네트워크와 HPC 인프라 유통 역량을 활용해 현지 영업과 기술 지원 체계를 구축할 계획이다.

Backend.AI는 래블업이 개발한 소프트웨어 정의 AI 인프라 플랫폼으로, NVIDIA, AMD, Intel, 국산 NPU를 포함한 이종 AI 반도체를 단일 플랫폼에서 통합 관리한다. GPU·NPU 종류에 관계없이 클러스터 전체를 하나의 자원 풀로 운영할 수 있으며, 컨테이너 수준 GPU 분할가상화 기술과 자체 개발한 소코반(Sokovan) 오케스트레이터를 통해 엔터프라이즈 환경의 AI 인프라 도입 비용과 운영 복잡성을 낮춘다.

30년 이상 유럽 시장에서 HPC 인프라를 공급해 온 Boston Limited는 연구기관, 대학, 엔터프라이즈, 공공 부문 고객에게 서버, 스토리지, GPU 클러스터 등 맞춤형 고성능 컴퓨팅 솔루션을 공급하며, Supermicro·NVIDIA·Intel·AMD 등 주요 IT 인프라 기업과 긴밀한 파트너십을 유지하고 있다.

래블업은 2025년 미국 산호세에 현지 법인을 설립하며 북미 시장에 진출한 바 있다. 이번 파트너십 체결로 Backend.AI의 유통 범위가 아시아·북미에 이어 유럽·중동·아프리카까지 확대된다. 양사는 Boston Limited가 보유한 EMEA 지역의 광범위한 고객 네트워크와 HPC 인프라 유통 역량을 활용해 현지 영업과 기술 지원 체계를 구축할 계획이다.

래블업 김정묵 CRO(Chief Revenue Officer)는 "Backend.AI의 유통 범위를 아시아·북미에 이어 EMEA까지 확장하기 위해서는 현지 시장을 깊이 이해하고 있는 파트너가 필수적이었다"며 "30년 이상 EMEA 지역에서 HPC 인프라를 공급해 온 Boston Limited의 광범위한 고객 네트워크와 기술 영업 역량은 Backend.AI가 이 시장에 안착하는 데 가장 적합한 파트너라고 판단했다. 양사가 긴밀히 협력해 현지 고객들에게 최상의 기술 지원 체계를 구축해 나가겠다"고 말했다.

Boston Limited 마노즈 나이(Manoj Nayee) 매니징 디렉터(Managing Director)는 "AI 워크로드가 급증하면서 고객들이 GPU 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 소프트웨어 플랫폼을 요구하고 있다"며 "당사가 공급하는 HPC·AI 인프라에 Backend.AI가 더해지면서 하드웨어부터 소프트웨어 관리까지 아우르는 엔드투엔드 솔루션을 EMEA 고객들에게 제공할 수 있게 되었고, 여러 벤더의 GPU를 운용하는 고객들의 인프라 투자 효율을 높이는 데 실질적으로 기여할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

![MWC_2026_BOSTON_PARTNERSHIP_VERTICAL.jpg](https://cdn.lablup.com/MWC_2026_BOSTON_PARTNERSHIP_VERTICAL_7377c1942c.jpg)

래블업의 김정묵 CRO(왼쪽)와 Boston Limited의 Manoj Nayee(오른쪽)가 MOU를 체결하고 있다.

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### 래블업 주식회사 (Lablup Inc.) 소개

래블업 주식회사(Lablup Inc.)는 2015년 설립된 AI 인프라 전문 기업으로, 이종 GPU·NPU 클러스터를 하이퍼스케일 멀티테넌시 환경에서 통합 오케스트레이션하는 소프트웨어 정의 AI 인프라 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 있습니다. 컨테이너 수준 GPU 분할가상화 기술로 학습·추론·배포 전반의 가속기 활용률을 극대화합니다. 서울 본사와 미국 산호세 법인을 기반으로 전 세계 110여 개 사이트에서 16,000대 이상의 GPU를 관리하고 있으며, Backend.AI는 NVIDIA DGX-Ready Software로 검증되었습니다. 자세한 내용은 lablup.com에서 확인할 수 있습니다.

### Boston Limited 소개

Boston Limited는 30년 이상의 업력을 바탕으로 전 세계 40개국 이상에서 사업을 운영하고 있는 글로벌 IT 시스템 전문 기업입니다. 차세대 지능형 인프라를 구현하는 공동 설계(co-designed)·맞춤형(custom)·인증(certified) IT 시스템을 제공하며, 엣지 디바이스, 데스크톱, 서버, 스토리지, 클러스터, 레퍼런스 아키텍처에 이르는 폭넓은 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 엔지니어링 중심의 고객 맞춤형 서비스 모델을 통해 솔루션을 제공합니다. 부품 유통에서 부가가치 시스템 통합(SI)을 거쳐, 오늘날 데이터·고성능 컴퓨팅(HPC)·AI 솔루션 분야의 선도 기업으로 끊임없이 진화해 왔습니다. Boston Limited는 미국 SourceCode, LLC의 계열사입니다. 자세한 내용은 boston.co.uk에서 확인할 수 있습니다.

래블업, 영국 Boston Limited와 EMEA 지역 전략적 파트너십 체결

AI 인프라 운영 플랫폼 기업 래블업 주식회사(대표 신정규, 이하 래블업)는 VAST Data의 기술 얼라이언스 파트너 프로그램 VAST Cosmos에 Technology Alliance Partner로 합류했다.

이번 파트너십을 통해 양사는 Backend.AI와 VAST AI Operating System 간 검증된 통합 환경을 구축하고, 데이터센터, 클라우드, 엣지 환경 전반에서 AI 인프라 솔루션을 공동으로 구축, 검증, 확장할 수 있게 된다.

래블업은 Backend.AI와 VAST AI OS를 연동하여 학습부터 배포, 추론까지 AI 워크로드를 오케스트레이션할 수 있는 환경을 구현한다. VAST DataStore 기반의 RDMA 및 GPU-direct 데이터 경로를 통해 학습 데이터셋과 모델 아티팩트에 대한 고처리량 접근이 가능하며, 이종 컴퓨팅 환경에서의 데이터 접근을 간소화하고 지연 시간을 줄여 GPU 활용률을 극대화한다.

Backend.AI의 GPU 오케스트레이션 및 워크로드 관리 역량과 VAST의 DASE(Disaggregated Shared-Everything) 아키텍처 및 통합 데이터 서비스를 결합한 검증된 솔루션을 통해 고객은 검증된 아키텍처 기반으로 AI 파이프라인의 구현 복잡성을 줄이고 배포를 가속하고, 고처리량 데이터 액세스와 GPU-direct 연결을 통해 지속적인 워크로드 환경에서 안정적인 성능을 확보하며, AI 학습·추론·배포 환경의 확장 시 운영 부담을 줄이는 방향으로 인프라를 통합 관리할 수 있게 된다.

래블업과 VAST Data는 대한민국 소버린 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 인프라 구축에서도 협력하고 있으며, 이번 Cosmos 파트너십은 프로덕션 수준의 AI 인프라 솔루션을 제공하려는 공동 노력을 한층 강화한다.

래블업 신정규 대표는 "래블업은 접근 가능하고 효율적이며 확장 가능한 기술을 통해 AI 인프라의 대중화에 기여하고 있다"며 "Backend.AI와 VAST AI OS의 통합으로 개발자와 기업 고객은 대규모 데이터셋과 복잡한 워크로드를 높은 안정성과 성능으로 처리할 수 있게 되었다. 스토리지 인프라는 AI 워크로드를 관리하는 오케스트레이터만큼이나 중요하며, 래블업은 이 두 영역을 자연스럽게 통합하는 환경을 제공하는 데 주력하고 있다"고 말했다.

VAST Data 글로벌 기술 얼라이언스 부문 부사장 John Mao는 "엔터프라이즈는 신뢰할 수 있는 검증된 통합 환경을 기반으로, 보다 간결하고 일관된 프로덕션 AI 배포 방식을 찾고 있다"며 "래블업이 VAST Cosmos에 합류한 것을 환영하며, VAST AI Operating System 위에 구축되는 업계 선도 솔루션 생태계를 확장하고 데이터 경로부터 애플리케이션 계층까지 AI 배포의 통합 리스크를 줄일 수 있게 되었다"고 말했다.

래블업, VAST Cosmos 합류로 AI 학습·추론 통합 인프라 가속

AI 인프라 전문 기업 래블업(Lablup Inc.)이 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나 피라 그란비아(Fira Gran Via)에서 열리는 MWC 바르셀로나 2026에 참가해 개인용 AI 플랫폼 Backend.AI:GO를 유럽 시장에 선보인다. 행사 기간 중에는 영국 AI 인프라 전문 기업 Boston Limited와의 파트너십 체결 세레모니도 진행하며, 유럽 시장 본격 진출에 나선다.

Backend.AI:GO는 올해 1월 CES 2026에서 정식 출시된 무료 데스크톱 애플리케이션으로, 클라우드 연결 없이 개인 PC에서 소형언어모델(SLM)을 직접 실행할 수 있다. 모델을 한 번 내려받으면 이후에는 완전히 오프라인으로 작동하며, 문서 분석이나 이미지 이해, 코드 리뷰 같은 작업을 외부 전송 없이 처리한다. macOS, Windows, Linux를 지원하고, Apple Silicon 환경에는 자체 추론 엔진 MLxcel로 네이티브 최적화를 제공한다.

로컬 자원만으로 처리하기 어려운 작업이 생기면 조직 내 Backend.AI Core 클러스터나 OpenAI, Google 등 클라우드 API로 자동 전환하는 하이브리드 버스팅 기능도 갖추고 있다. 여러 대의 GO 기기를 Mesh Mode로 연결해 컴퓨팅 자원을 통합하는 것도 가능해, 개인 워크스테이션 한 대로는 다루기 어려운 규모의 모델도 분산 추론으로 실행할 수 있다.

출시 이후에도 빠르게 기능을 확장하고 있는데, 2월 초 공개된 v1.1에서는 Stable Diffusion 기반 이미지 생성, TXT·MD·DOCX·PDF 및 이미지 OCR을 지원하는 문서 번역, 서버 환경에 단독 배포할 수 있는 헤드리스 서버 모드가 추가됐다. 최근 출시된 v1.2에서는 에이전트 프로필을 검색하고 내려받을 수 있는 에이전트 마켓플레이스, 여러 에이전트가 폴더 권한과 자동 승인 규칙 아래 협업하는 Cowork 모드가 추가됐다.

**데스크톱에서 모바일로 이어지는 AI**

래블업은 Backend.AI:GO의 다음 단계로, 데스크톱이나 노트북, 서버, NVIDIA DGX Spark 등에서 실행 중인 AI 모델을 모바일 기기에서 원격으로 호출하고 제어하는 기능을 개발하고 있다. GO가 설치된 어떤 기기든 개인 AI 서버가 되고, 스마트폰에서 해당 모델에 접속해 대화하거나 작업을 요청할 수 있는 구조다. 엔터프라이즈 AI 인프라에서 축적해 온 오케스트레이션 기술이 개인 사용자의 기기까지 확장되는 셈이다.

래블업 신정규 대표는 "Backend.AI:GO는 데이터센터에서만 돌릴 수 있었던 AI 워크로드를 개인 기기로 가져오는 첫 단계였고, 이제 그 개인 기기가 모바일과 연결되는 그림을 그리고 있다"며 "AI를 사용하기 위해 특정 장소나 특정 기기에 묶여야 할 이유가 없다는 것이 Backend.AI가 처음부터 추구해 온 방향"이라고 말했다.

래블업은 MWC 바르셀로나 2026 Hall 7, 부스 #7A62-01에서 만나볼 수 있다.

**래블업 주식회사 (Lablup Inc.) 소개**

래블업 주식회사(Lablup Inc.)는 2015년 설립된 AI 인프라 전문 기업으로, 이종 GPU·NPU 클러스터를 하이퍼스케일 멀티테넌시 환경에서 통합 오케스트레이션하는 소프트웨어 정의 AI 인프라 플랫폼 Backend.AI를 개발하고 있습니다. 컨테이너 수준 GPU 분할가상화 기술로 학습·추론·배포 전반의 가속기 활용률을 극대화합니다. 서울 본사와 미국 산호세 법인을 기반으로 전 세계 110여 개 사이트에서 16,000대 이상의 GPU를 관리하고 있으며, Backend.AI는 NVIDIA DGX-Ready Software로 검증되었습니다.

래블업, MWC 바르셀로나 2026서 개인용 AI 플랫폼 Backend.AI:GO 유럽 공개

*   엔터프라이즈 AI 인프라를 개인 PC까지 확장… 중앙 관리 체계 그대로 유지
*   클라우드 버전 'Backend.AI:DOL'도 정식 출시, AI PC부터 하이퍼스케일까지 풀스택 체제 완성

![Lablup CES 2026](https://cdn.lablup.com/Lablup_CES_2026_caefa5ca4d.jpg)

AI 인프라 플랫폼 기업 래블업(대표 신정규)이 2026년 1월 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스 컨벤션센터에서 개최되는 CES 2026에 4년 연속으로 참가한다. 래블업은 이번 행사에서 클라우드 서버 없이 개인 PC에서 SLM(소형언어모델)을 직접 구동하는 데스크탑 애플리케이션, 'Backend.AI:GO(백엔드닷에이아이:고)'를 정식 출시한다. 

Backend.AI:GO의 'GO'는 'Generative On-device'의 약자다. 온프레미스 환경에서 로컬 자원을 활용해 AI 추론을 가속한다. 모델을 다운로드받은 이후부터는 클라우드를 거치지 않아 인터넷 연결 없이도 작동하고, 사용자가 입력한 데이터도 외부 서버로 전송되지 않는다. 사용자는 개인 컴퓨터에서 보안 우려 없이 손쉽게 모델을 다운로드받아 사내 문서 분석, 이미지 이해 및 생성, 코드 리뷰 등에 자유롭게 활용할 수 있으며, 하이퍼파라미터(초매개변수)와 자원 할당량을 조절하여 모델의 응답 특성과 자원 사용량을 원하는대로 변경할 수 있다.

Backend.AI:GO의 핵심 차별점은 래블업의 AI 인프라 운영 플랫폼 'Backend.AI'와의 연동성에 있다. 여러 대의 Backend.AI:GO를 연결하거나, 이미 구축한 Backend.AI 환경 및 OpenAI, Google 등의 클라우드 AI 들과 연동하면 초거대 AI 들과 로컬 PC의 자원을 통합해서 활용할 수 있다. 수천 대 GPU 클러스터를 운영하던 방식 그대로 AI PC까지 관리 범위를 확장, 중앙 관리 콘솔에서 모델 사용, 버전 관리, 사용량 모니터링까지 통합하여 편리하게 사용할 수 있다.

한편, AI Infra Summit에서 베타 버전으로 최초 공개돼 큰 관심을 받은 클라우드형 제품인 'Backend.AI:DOL(백엔드닷에이아이:돌)'도 CES에서 정식 출시할 예정이다. 'Deployable Omnimedia Lab'의 약자로, 브라우저를 통해 다양한 공개형 모델을 불러와 사용할 수 있다. Backend.AI:GO가 온디바이스를, Backend.AI:DOL이 클라우드를 담당하면서 래블업은 AI PC부터 하이퍼스케일 GPU 클러스터까지 모든 구간을 일관적으로 커버하는 풀스택 AI 인프라에 이어 응용 시스템까지도 아우르는 체제를 갖추게 됐다. 

신정규 래블업 대표는 "AI PC 시대가 본격화되면서 온디바이스 환경에서 LLM을 직접 구동하려는 엔터프라이즈 수요가 빠르게 늘고 있다"며 "Backend.AI:GO와 DOL을 통해 개인 PC 한 대부터 수천 대 GPU 클러스터까지 규모와 환경에 관계없이 일관된 경험으로 AI 인프라를 운영할 수 있는 환경을 제공하겠다"고 밝혔다.

이어 "래블업은 4년 연속 CES에 참가하며 글로벌 AI 인프라 시장에서 입지를 넓혀왔다"며 "이번 CES에서 온디바이스와 클라우드를 아우르는 풀스택 AI 인프라 솔루션을 선보이며 AI 인프라 운영의 새로운 기준을 제시하겠다"고 덧붙였다.

래블업은 CES LVCC North Hall 9529번 부스에서 만날 수 있다.

래블업, CES 2026서 클라우드 없이 PC에서 LLM 돌리는 Backend.AI:GO 공개

- 3년 연속 SC 시리즈 참가…AI 인프라 관리 혁신을 위한 청사진 제시
- 국내외 주요 기업·대학 운영 사례 공개...Backend.AI를 이용한 AI 인프라 구축의 중요성 강조
- 글로벌 AI 인프라 파트너사와의 기술 세션…인텔 이노베이션 패스 2년 연속 참여

![SC25_LABLUP_BOOTH_3102.jpg](https://cdn.lablup.com/SC_25_LABLUP_BOOTH_3102_87eaf8008c.jpg)

AI 인프라 플랫폼 기업 래블업(대표 신정규)은 11월 16일부터 21일까지 미국 세인트루이스에서 열리는 세계 최대 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 ‘SC25(Supercomputing 2025)’에 3년 연속 참가한다고 밝혔다. 래블업은 이번 행사에서 ‘Backend.AI’ 플랫폼을 중심으로 글로벌 AI 인프라 구축 사례와 최신 기술 동향을 공개한다.

**□ Backend.AI를 통해 AI 인프라 관리와 서비스, 연구를 혁신하는 사례 공개**

래블업은 이번 전시에서 다수의 기업과 학교, 기관이 Backend.AI를 활용하여 AI 인프라와 교육, 연구 환경을 혁신하는 주요 사례를 소개한다.  ▲대한민국 정부 주도 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에 참여하는 업스테이지 컨소시엄은 래블업의 Backend.AI를 통해 500여장 이상의 최신 GPU 클러스터를 관리하고 있으며, ▲미국 서던 캘리포니아 대학교 (USC)는 캠퍼스 전체 GPU 자원을 통합 관리하는 시스템을 구축했다. ▲팀리부뜨는 Backend.AI FastTrack 3를 활용하여 무역 품목분류코드 입력을 자동화하는 솔루션에 탑재된 LLM을 미세조정했다. 

▲KIST CJLab은 Backend.AI Cloud를 사용하여 연구자들이 쉽고 빠르게 시뮬레이션을 수행할 수 있는 환경을 제공하고 있으며, ▲국민대학교는 보유한 GPU 자원을 활용하여 다수의 구성원들이 머신러닝을 동시에 실습할 수 있는 환경을 구축했다. ▲성균관대학교는 Backend.AI를 이용하여 한국 최초로 구축된 대학 수준의 슈퍼컴퓨팅 센터를 성공적으로 운영하고 있다. 이러한 운영 사례를 기반으로 슈퍼컴퓨팅 행사에 참여한 관람객들은 Backend.AI의 기능과 가치를 더욱 쉽게 이해할 수 있다.

**□ AI 가속기, 고속 스토리지, 클라우드 플랫폼... 글로벌 AI 인프라 선도기업들과의 공동 발표**

래블업은 #3102 부스 내 마련된 발표 공간에서 HYPER ACCEL, WEKA, VAST Data, Vultr 등 글로벌 AI 인프라 선도 기업들과 함께 기술 세션을 개최한다. 발표 기업들은 AI 가속기와 고속 스토리지, 클라우드 플랫폼이 각각 AI 인프라에서 담당하는 역할을 강조함과 동시에 효율적인 AI 운영을 위한 인프라 최적화 방안을 모색할 예정이다. 

**□ 인텔과의 파트너십 강화... 2년 연속 이노베이션 패스 파트너 참가**

인텔의 이노베이션 패스 프로그램에서도 작년에 이어 올해도 래블업을 만날 수 있다. 인텔 이노베이션 패스는 SC25 참가자들이 인텔 및 파트너사 부스를 방문하며 QR 코드를 스캔해 포인트를 적립하고, 경품 추첨에 참여할 수 있는 체험형 프로그램이다. 관람객들은 래블업 부스를 방문하여 인텔 가우디 3 AI 가속기 위에서 구동되는 Backend.AI 플랫폼의 데모를 체험하고, QR 코드 스캔으로 포인트를 적립하며 경품 추첨에 참여할 수 있다. 래블업은 이번 행사를 통해 인텔과의 협력을 강화하고, 글로벌 HPC 커뮤니티와의 교류를 확대할 계획이다.

래블업 신정규 대표는 "이번 SC25는 Backend.AI가 교육기관부터 국가 프로젝트까지 다양한 환경에서 이뤄낸 성과를 보여주는 자리"라며 "래블업은 글로벌 파트너들과 함께 AI 인프라의 복잡성을 해결하고, 누구나 AI를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있다"고 밝혔다.


래블업, 세계 최대 슈퍼컴퓨팅 학회 SC25에 3년 연속 참가

- 배스트 AI OS와 백엔드닷에이아이 통합으로 소버린 AI 기반 제공
- 성능 병목을 해소하고 초거대규모 모델 학습 기반 마련해 국가 AI 인프라 고도화 지원 나서

![laublup and vast powering sovereign ai.jpg](https://cdn.lablup.com/laublup_and_vast_powering_sovereign_ai_543fa55c4b.jpg)

백엔드닷에이아이(Backend.AI)의 개발사이자, 정부 주도 ‘독자 AI 파운데이션 모델’의 핵심 참여 기업인 래블업(Lablup Inc.)은 오늘 AI 운영 시스템 기업 배스트 데이터(VAST Data)와의 전략적 협업을 발표했다. 양사는 AI 기술의 자립성을 목표로 하는 국가 AI 컨소시엄이 대규모 언어 모델(LLM)을 전적으로 국내 인프라에서 학습·배포할 수 있도록 고성능·확장형 데이터 기반을 공동 구축했다. 

백엔드닷에이아이는 GPU 및 CPU 자원을 아우르는 AI 모델 학습, 배포, 추론 환경을 통합적으로 제공한다. 배스트 AI 운영체제가 통합된 기반을 통해 래블업을 비롯한 고객들은 학습 데이터, 모델 체크포인트, 다양한 아티팩트를 압도적인 처리량과 높은 복원력으로 관리할 수 있으며, 모델 개발부터 실시간 서비스에 이르기까지 끊김 없는 데이터 흐름을 확보할 수 있다. 

래블업은 AI 워크로드가 커짐에 따라 기존의 전통적 스토리지 인프라로는 초거대 모델 학습에 필요한 처리량과 동시성을 지원하는 것이 어렵다고 판단했다. 이에 배스트 데이터를 통해 데이터 레이어를 현대화하고, 멀티 테넌트 연구 환경에서 요구되는 신뢰성과 통제력을 유지하면서 성능 병목을 제거했다.

SK텔레콤의 소버린 AI 클러스터에서 구동되는 백엔드닷에이아이와 배스트 AI OS 통합 환경은 고성능 GPU 전반에 걸쳐 모델 학습을 자동화·가속화하며, 국내 다양한 연구 기관에 훈련 및 향후 추론까지 아우르는 통합형 AI 컴퓨팅 환경을 제공한다. 

래블업 창업자이자 CEO인 신정규 대표는 “래블업은 개방적이고 효율적이며 확장 가능한 기술을 통해 AI 인프라를 민주화하는데 노력해 왔다. 백엔드닷에이아이 환경에 배스트의 AI 운영체제를 통합함으로써 개발자와 기업은 현대적인 AI가 요구하는 신뢰성과 고성능을 유지하면서도 대규모 데이터셋과 복잡한 워크로드를 처리할 수 있게 됐다. AI 컴퓨팅 역량을 극대화함과 동시에 주권성과 데이터 보안을 보장하는 기술적 시너지를 입증한 사례이다”라고 말했다.

백엔드닷에이아이는 배스트 AI OS와의 통합을 통해 대규모 학습 워크로드를 위한 고처리량 데이터 액세스를 원활하게 제공한다. 배스트의 DASE(Disaggregated, Shared-Everything/분리형 공유) 아키텍처를 기반으로 래블업은 컴퓨팅 환경과 스토리지를 독립적으로 확장함과 동시에 단일 글로벌 네임스페이스인 ‘배스트 데이터스페이스(VAST DataSpace)’를 통해 연구자들이 체크포인트, 데이터셋, 모델 출력을 프로젝트 간 빠르게 공유할 수 있도록 한다.

소버린 AI 전략을 뒷받침하는 배스트 AI 운영체제와 백엔드닷에이아이는 대규모 모델 학습부터 실시간 오케스트레이션을 아우르며 다음과 같은 기능을 제공한다.
- 소버린 데이터 통제(Sovereign Data Control): AI 주권은 데이터 인프라에서 시작해 인프라로 완성된다. 래블업의 백엔드닷이에이아이는 배스트 데이터스페이스와 제로트러스트(Zero Trust) 아키텍처를 통해 소버린 AI 환경 전반에서 데이터 레지던시, 접근 통제, 규제 준수 요구사항을 충족한다. 정부, 연구기관, 규제 대상 기업들은 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터가 어디에 위치하는지뿐 아니라 어떻게 보호·관리·감사되는지까지 보장할 수 있다. 
- 고성능 데이터 인프라: 백엔드닷에이아이는 배스트 데이터스토어(VAST DataStore)와 통합돼 RDMA 및 GPU-직접 데이터 경로를 통해 고성능 학습 데이터셋과 모델 아티팩트에 고처리량으로 접근한다. 이는 CPU 병목을 없애고 SK텔레콤 소버린 AI 클러스터 내 모든 GPU에서 일관된 성능을 확보해 국가 규모의 모델 사전-트레이닝과 파인 튜닝을 가속한다.
- 원활한 협업을 위한 단일 글로벌 네임스페이스: 백엔드닷에이아이는 배스트의 DASE 아키텍처를 기반으로 모델 학습·검증·배포 전 과정에 걸쳐 단일 네임스페이스를 제공한다. 연구자들은 체크포인트, 데이터셋, 아웃풋을 중복 및 지연 없이 즉시 공유할 수 있어 국가 컨소시엄 내부 협업을 대폭 간소화할 수 있다. 
- 보안 기반 멀티테넌트 확장성: 래블업은 배스트 데이터엔진(DataEngine)과 데이터스페이스를 활용해 공유 GPU 클러스터 전체의 데이터·연산 관리 환경을 통합한다. 배스트의 쿼터 모델과 백엔드닷AI의 사용자 기반 접근 제어의 긴밀한 통합으로 테넌트 간 격리와 일관적 성능을 보장한다. 정부·학계·기업 등 사용자 각각은 연산능력과 스토리지를 독립적으로 확장하는 동시에 안정적이고 예측 가능한 서비스 품질을 누릴 수 있다. 
- 추론 및 에이전틱 AI 시대를 대비한 기반: 소버린 AI 프로젝트가 학습 단계에서 서비스 단계로 확장됨에 따라 백엔드닷에이아이와 배스트 AI OS의 통합은 차세대 추론 및 에이전틱 AI 워크로드 기반을 제공한다. 배스트 데이터엔진은 대규모 데이터셋을 대상으로 실시간 오케스트레이션과 추론을 가능하게 하며, 이를 통해 래블업 고객들은 고정형 모델 학습을 넘어 지속적으로 학습·적응·서비스하는 지능형 시스템으로 나아갈 수 있다.

배스트 AI OS는 래블업 자체 인프라에 대해서도 AI 인프라 개발, 최적화 테스트, 모델 서비스 오케스트레이션을 지원한다. 이를 통해 엔지니어들은 새로운 AI 모델을 더욱 효율적으로 테스트·배포할 수 있으며, 실시간으로 모델 웨이트를 교체하는 동시에 다운타임 없이 운영이 가능하다. 양사는 초기 단계에서의 지연(latency) 문제를 공동 엔지니어링을 통해 해결했으며, 그 결과 학습과 연구 운영을 위한 안정적이고 고처리량의 확장 가능한 시스템이 구축되었다.

업스테이지가 주도하고 국내 주요 연구 기관들이 참여하는 한국형 파운데이션 모델 컨소시엄 내에서 백엔드닷에이아이와 배스트 AI 운영체제는 초거대규모의 데이터를 처리해 대형의 사전 트레이닝과 파인 튜닝을 수행하며 국내 AI 개발 역량을 한 단계 끌어올리고 있다.

배스트 데이터 공동 창업자이자 CTO인 알론 호레브(Alon Horev)는 “래블업과의 협업으로 확장을 고려해 설계된 현대적 AI 인프라의 실질적인 형태를 구현할 수 있게 됐다. GPU 집약적 환경이나 소버린 AI를 고려하지 않은 기존 레거시 스택은 이러한 요구를 수용하기 어렵다. 배스트 AI OS를 통해 컴퓨트 오케스트레이션과 데이터 인텔리전스를 통합함으로써 병목을 제거하고 한국과 같이 국가가 AI 혁신을 스스로 소유하고, 통제하는 한편 가속할 수 있는 단일 패브릭을 구축했다. 백엔드닷에이아이와 배스트데이터의 조합은 엔터프라이즈와 연구기관이 유연성·효율성·신뢰성을 모두 갖춘 새로운 고성능 AI 인프라의 청사진을 제시한다”라고 말했다.

과학기술정보통신부가 주도하는 소버린 AI 이니셔티브는 전적으로 국내 기술로 구축된 글로벌 경쟁력이 높은 기초 모델을 개발하여 해외 클라우드 및 소프트웨어 공급자에 대한 의존도를 낮추는 것을 목표로 한다. 배스트 데이터와 래블업은 이를 가능케 하는 데이터 및 연산 인프라를 공동으로 제공함으로써, 스타트업, 기업 및 연구 기관이 국가 내에서 안전하게 AI를 훈련하고 확장할 수 있도록 지원한다. 이번 협력은 백엔드닷AI의 분산형 컨테이너 오케스트레이션과 에이전트형 AI 시대를 위한 통합 기반인 배스트 AI 운영체제 간의 기술적 시너지가 확대되고 있음을 반영한다. 

**래블업에 대하여**
래블업은 확장 가능하고 고성능의 GPU 컴퓨팅 운영 모델을 제공함으로써 현대적인 AI 시스템의 구동 방식을 재정의하고 있다. 래블업의 플래그십 플랫폼인 Backend.AI는 소프트웨어 정의 GPU 가상화, 초고속 컨테이너화 환경, 지능형 워크로드 오케스트레이션을 결합하여 이종 클러스터 전반에서 성능, 활용도 및 효율성을 극대화한다.

2015년 설립된 래블업은 글로벌 기술 선도 기업, 연구 기관 및 주요 대학과 협력하여 전 세계적으로 AI 인프라를 발전시키고 데이터 기반 혁신을 가속화하고 있다. 자세한 내용은 lablup.com 에서 확인할 수 있으며, [LinkedIn](www.linkedin.com/company/lablup)에서 Lablup을 팔로우할 수 있다.

**VAST Data에 대하여**
VAST Data는 AI 운영 시스템(AI Operating System) 기업으로, AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 특별히 제작된 통합 소프트웨어 인프라 스택을 통해 차세대 지능형 시스템을 지원한다.

VAST AI OS는 기본적인 데이터 및 컴퓨팅 서비스와 에이전트 실행을 하나의 확장 가능한 플랫폼으로 통합하여, 조직이 AI 에이전트를 배포하고 에이전트 간 통신을 촉진하며, 실시간 데이터를 기반으로 추론하고, 복잡한 워크플로우를 전 세계적 규모로 자동화할 수 있도록 한다. 성능, 확장성, 단순성, 복원력 중 어느 것도 타협하지 않는 세계 최초의 진정한 병렬 분산 시스템 아키텍처인 VAST는 획기적인 DASE(Disaggregated, Shared-Everything) 아키텍처를 기반으로 최신 인프라를 추론 AI를 위한 글로벌 패브릭으로 변화시킨다. 더 자세한 정보는 vastdata.com에서 확인할 수 있으며, [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/vast-data/), [YouTube](https://www.youtube.com/vastdata), [X](https://x.com/VAST_Data)에서 VAST Data를 팔로우할 수 있다.

래블업, VAST Data와 협력해 국가 소버린 AI 파운데이션 모델 지원

### 래블업, 복잡한 GPU 인프라 운영을 단순화하는 대규모 GPU 인프라 운영 기술 선보여

AI 인프라 전문 기업 래블업(Lablup Inc.)은 쿠버네티스 10주년을 기념하여 미국 애틀란타에서 개최되는 KubeCon + CloudNativeCon North America 2025에 오는 11월 10일부터 13일까지 실버 스폰서로 참가한다고 7일 밝혔다. 래블업은 이번 행사에서 독자 개발한 GPU 오케스트레이터 소코반(Sokovan)과 쿠버네티스(Kubernetes)의 통합 기술을 중심으로, 대규모 AI 인프라 운영의 새로운 방향을 제시한다.

래블업의 Backend.AI는 다양한 기업과 연구기관이 사용하는 클라우드 네이티브 기반 AI 인프라 운영 플랫폼이다. 플랫폼의 핵심에는 GPU 오케스트레이션 엔진 ‘소코반’이 있으며, 이는 수천 개의 GPU 노드에서 워크로드 스케줄링과 자원 관리를 수행하는 고성능 기술로 평가받고 있다. 소코반은 다양한 가속기 지원, 실시간 장애 복구, 자원 자동 할당 등 AI 워크로드 운영에 필요한 기능을 통합 제공해, 대규모 인프라 환경에서도 안정적 운영을 가능하게 한다.

### 쿠버네티스 통합으로 클라우드 네이티브 AI 인프라 확장 기반 마련

래블업은 이번 행사에서 Backend.AI와 쿠버네티스의 통합 기술을 중심으로, AI 인프라 운영 효율성을 극대화하는 방향을 제시한다. Backend.AI의 쿠버네티스 네이티브 확장은 GPU 기반 AI 워크로드를 보다 유연하게 관리할 수 있도록 돕고, 클라우드 네이티브 환경에서도 Backend.AI의 GPU 최적화 기능을 그대로 활용할 수 있게 한다. 이를 통해 데이터 과학자와 엔지니어는 인프라 설정에 대한 부담 없이 모델 개발에 집중할 수 있으며, 시스템 관리자는 대규모 배포 환경의 모니터링 및 제어 효율을 높일 수 있다.

래블업은 다양한 기관의 GPU 인프라 운영을 Backend.AI로 지원하고 있다. 최근에는 국가 파운데이션 모델 개발 프로젝트에서 500장 규모의 NVIDIA HGX B200 GPU를 운영하며 Backend.AI와 소코반의 안정성과 확장성을 검증했다. 래블업은 이 과정에서 자동 복구 및 워크로드 재배치 기능을 통해 장애 발생 시에도 운영 중단 시간을 최소화하는 등, 대규모 GPU 클러스터 운영의 신뢰성을 확보했다.

이번 KubeCon + CloudNativeCon NA 2025 참가를 계기로 래블업은 글로벌 클라우드 네이티브 커뮤니티와의 기술 협력 네트워크를 강화할 예정이다. 특히 쿠버네티스 생태계 내에서 GPU 자원 운영의 새로운 표준을 제시하며, AI 인프라 산업 전반의 기술 발전 방향을 함께 모색할 계획이다. 래블업은 ‘인류를 위한 지능의 민주화(Democratizing intelligence for humanity)’라는 미션 아래, 글로벌 AI 인프라 시장에서 지속적인 혁신을 이어가고 있다.

김준기 래블업 최고기술책임자(CTO)는 “대규모 GPU 환경에서는 장애가 불가피하지만, Backend.AI와 소코반을 통해 중단 시간을 최소화하고 시스템 안정성을 높이고 있다”고 밝혔다. 이어 “쿠버네티스 통합을 통해 AI 워크로드의 유연성과 생태계 확장성을 결합, 클라우드 네이티브 환경에서도 안정적인 인프라 운영이 가능하게 될 것”이라며 “AI 인프라 산업은 이제 에너지와 국가 인프라 차원의 접근이 필요한 시점”이라고 강조했다.

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## 래블업(Lablup Inc.) 소개

래블업은 AI 인프라 관리 플랫폼 ‘Backend.AI’를 개발·운영하는 기술 기업으로, “Democratizing intelligence for humanity (인류를 위한 지능의 민주화)”를 미션으로 한다. Backend.AI는 전 세계 기업과 연구기관에서 사용되고 있으며, GPU를 비롯한 이기종 가속기 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 클라우드 네이티브 플랫폼으로 자리매김하고 있다.

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