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Make AI Composable
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피지컬 AI
10:00
– 10:30
키노트
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오프닝 키노트: AI 산업 시대의 엔드투엔드에 대하여
신정규
래블업 CEO
10:30
– 11:30
패널 토크
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AI 병목을 해결하는 인퍼런스 최적화
노정석 / 김준기 / 김태호 / 이진원 / 이활석
13:00
– 13:30
Track 1
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LLM Inference 가속 트렌드와 Diffusion LLM 개발기
이준범
래블업
Track 2
308호
빠른 AI 엔진을 넘어서, AI Agent 시대의 시스템 가속
김재덕
NVIDIA
13:30
– 14:00
Track 1
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우리가 통제할 수 없는 인프라에 AI 플랫폼 배포하기
박종현
래블업
Track 2
다시보기
AI Factory를 성공으로 이끄는 5가지 핵심 원칙
홍준혁
VAST Data
14:10
– 14:40
Track 1
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UI가 포함된 PR인데, AI 믿고 그냥 merge할까요?
김수진
래블업
Track 2
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Composable, But Designed.
공용준
kt cloud
14:40
– 15:10
Track 1
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이슬라 소르나에서 공룡 기르기: 사내 멀티클라우드 IDP 이야기
강시온
래블업
Track 2
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Furiosa-LLM: High-performance LLM Serving for RNGD
최현식
FuriosaAI
15:20
– 15:50
Track 1
다시보기
공급망 공격 시대의 안전한 패키지 및 모델 반입 전략 - Reservoir & Reservoir Model
성대현
래블업
Track 2
다시보기
기업환경에서 AI Agent부터 ML까지 하나의 워크플로우로
하유정
Samsung Welstory
15:50
– 16:20
Track 1
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Mannequin: 인간 시연을 로봇 데이터로 바꾸는 RLWRLD의 데이터 파이프라인
김상우
RLWRLD
Track 2
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AI Agents Platform: 에이전트 생성과 협업을 한자리에
문현경
래블업
16:30
– 17:00
Track 1
다시보기
그래서 토큰은 누가 관리하나요?
김종민
래블업
Track 2
다시보기
에이전트 시대의 AI 보안
김용규
AIM Intelligence
17:00
– 17:30
Track 1
307호
Efficient LLM Serving for Multi-Agent Systems
권영진
KAIST
Track 2
다시보기
쿠버네티스에서의 GPU 활용 방법의 변화
강대명
래블업
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