AlloComp와 래블업이 함께 만드는 단순하고 효율적이며 지속 가능한 AI 인프라
래블업은 AlloComp와 함께, 강력한 인프라를 접근하고 공유하고 관리하기 쉬운 공유 AI 환경으로 만듭니다.
Backend.AI 자세히 보기AI 인프라를 단순하고 효율적이며 더 지속 가능하게
AlloComp는 아일랜드의 독립 AI 인프라 전문 기업으로, AI와 HPC, 고성능 워크로드에 필요한 시스템의 계획부터 조달, 구축, 최적화까지 조직을 지원합니다. 개인용 AI 시스템과 GPU 워크스테이션부터 멀티노드 클러스터와 AI 팩토리까지, 각 조직에 맞는 컴퓨트·스토리지·네트워킹·쿨링을 조합해 필요한 성능과 통제력, 효율을 제공합니다.
AlloComp는 워크로드에서 출발합니다. 시스템을 수요에 맞는 크기로 설계하고 데이터 관리와 GPU 스케줄링부터 전력과 쿨링까지 모든 계층을 최적화해, 고객이 성능과 효율을 높이고 AI에 대한 통제권과 데이터 주권을 지키며 수요가 늘어날 때 지속 가능하게 확장하도록 돕습니다.
Desktop AI
GPU Servers
AI Factories
강력한 하드웨어에서 함께 쓰는 AI 플랫폼으로
컴퓨트, 스토리지, 네트워킹, 전력, 쿨링 같은 물리 인프라는 AI 환경의 토대일 뿐입니다. 이 값비싼 하드웨어에서 최대 성과를 얻으려면 사용자에게 접근 권한을 주고, 자원을 배분하고, 워크로드를 관리하고, 인프라가 어떻게 쓰이는지 파악하는 실질적인 방법이 함께 필요합니다.
래블업의 Backend.AI가 이 운영·오케스트레이션 계층을 맡아 사용자와 워크로드, 공유 GPU 자원을 관리합니다. AlloComp와 래블업은 GPU 활용률을 높이고, 강력한 컴퓨팅 자원을 사용자와 팀, 워크로드 어디서나 쉽게 접근하고 공유하고 관리하게 만듭니다.
대학과 기업, 연구기관, AI 서비스 제공자는 GPU 시스템을 소유하는 데서 나아가, 안전하고 쓰기 좋으며 확장 가능한 AI 플랫폼을 운영하게 됩니다.
래블업과 AlloComp의 AI 인프라 스택
AI 인프라 운영 플랫폼
공유 인프라에서 AI를 도입하고 운영하는 하나의 플랫폼
공유 자원에 대한 통제된 접근
GPU 시스템과 클러스터를 사용자별로 알맞게 배분
워크로드 스케줄링·오케스트레이션
클러스터 전반의 작업을 스케줄링해 GPU 활용률을 향상
세분화된 자원 할당
워크로드에 맞춘 GPU 분할 할당
온프레미스·클라우드·하이브리드 관리
어떤 환경이든 같은 방식으로 운영
사용자 접근·거버넌스·모니터링
접근 제어와 거버넌스, 사용 현황 파악을 한곳에서
다양한 가속기 기술 지원
NVIDIA를 비롯한 여러 가속기를 함께 운영
워크로드·인프라 진단
워크로드와 사용자, 데이터 요건, 성장 계획을 진단
GPU 워크스테이션·서버·클러스터
개인용 AI 시스템부터 멀티노드 클러스터와 AI 팩토리까지
컴퓨트·스토리지·네트워킹 통합
요구 사항에 맞는 하드웨어를 선정하고 통합
전력·쿨링·시설 계획
랙 밀도와 쿨링, 시설 준비를 처음부터 계획에 반영
온프레미스·코로케이션·하이브리드 설계
조직에 맞는 구축 모델을 설계
구축 조율과 라이프사이클 지원
기술 파트너와 공급사, 전문 업체를 조율
독립적인 하드웨어 선정
전체 스택에 걸친 벤더 중립 자문
사용자와 팀, 고객이 함께 쓰는 AI 인프라
대학과 연구기관, 기업 AI 개발팀, 데이터센터·혁신 허브 같은 지역 AI 인프라·서비스 제공자를 위한 구성입니다.
대학 공유 AI 플랫폼
학생과 연구자, 여러 단과대가 중앙에서 관리되는 GPU 인프라를 통제된 권한으로 함께 사용합니다.
기업 AI 개발 플랫폼
접근 제어와 자원 배분을 유지하면서 AI 개발팀의 실험과 모델 학습, 인퍼런스를 지원합니다.
소버린·프라이빗 AI
민감한 AI 워크로드를 조직 자체 인프라나 신뢰할 수 있는 지역 시설 안에서 운영합니다.
AI 팩토리·지역 GPU 서비스
고객과 프로젝트, 팀 단위로 인프라를 배분하고 사용량을 모니터링하며 사용자·노드·워크로드 증가를 뒷받침합니다.
산업 액셀러레이터 허브
스타트업이 중앙에서 관리되는 GPU 인프라를 통제된 권한으로 사용합니다.
HPC·과학 컴퓨팅
시뮬레이션과 분석, 연구 워크로드를 AI와 같은 공유 인프라에서 함께 운영합니다.
인프라 설계에서 지능적 운영까지
AlloComp는 인프라 설계 단계에서부터 Backend.AI 요건을 반영합니다. 고객의 워크로드와 사용자, 데이터, 시설, 성장 계획을 진단한 뒤, 그 환경을 어떻게 접근하고 공유하고 관리할지를 중심에 두고 컴퓨트·스토리지·네트워킹·전력·쿨링을 설계합니다.
래블업과 함께 AlloComp는 고객 요구에 맞는 Backend.AI 활용처를 찾고, 예상 사용자와 워크로드에 맞춰 공유 AI 환경을 설계하며, 호환되는 GPU 시스템과 스토리지, 네트워킹을 선정하고 구성합니다. 자원 공유와 워크로드 스케줄링, 향후 확장은 처음부터 계획에 들어가고, 온프레미스·코로케이션·폐쇄망·하이브리드 아키텍처 어느 쪽이든 지원합니다. AlloComp는 하드웨어 구축과 Backend.AI 도입을 함께 조율하고 설계부터 구축, 이후 발전까지 현지 창구를 맡아, 고객이 첫 GPU 시스템에서 더 큰 공유 플랫폼으로 확장하도록 돕습니다.
최적화된 AI 인프라, 지능적인 운영. AlloComp와 래블업은 조직이 확신을 갖고 AI 환경을 구축하고 공유하고 확장하도록 돕습니다.
“AI 인프라의 가치는 하드웨어만으로 정해지지 않습니다. 사람들이 그 인프라에 얼마나 잘 접근해 활용하는지가 가치를 결정합니다. 래블업과의 협력으로 우리는 강력하면서도 관리하기 쉽고 확장할 준비가 된 공유 AI 환경을 조직이 설계하도록 도울 수 있습니다.
“Backend.AI는 어떤 규모의 GPU든 사람들이 실제로 나눠 쓰는 하나의 플랫폼으로 만들고, AlloComp는 물리 기반을 워크로드에 맞게 바로 세우는 엔지니어링을 더합니다. 두 회사는 효율적이고 주권을 지키며 성장할 준비가 된 공유 AI 환경을 유럽 전역에 제공하겠습니다.
