• 1차수 500장에서 3차수 1,000장 이상으로 확대… Backend.AI 기반 대규모 학습 인프라 운영 역량 실증

AI 인프라 플랫폼 기업 래블업(대표 신정규)은 자사가 인프라 파트너로 참여하고 있는 업스테이지 컨소시엄이 과학기술정보통신부 주관 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 3차수에 진출했다고 밝혔다.

독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 국내 기술력으로 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 파운데이션 모델을 만들기 위한 국가 핵심 사업이다. 업스테이지 컨소시엄은 단계별 평가를 거쳐 1차수부터 3차수까지 연속으로 수행 자격을 확보했다.

래블업은 이 사업에서 자사 AI 인프라 플랫폼 Backend.AI를 기반으로 학습 인프라 전반을 운영해 왔다. 1차수에서는 500장 이상의 NVIDIA B200 GPU 클러스터를 운영하며 업스테이지의 Solar Open 100B 모델 학습을 지원했다. 2차수에서는 NVIDIA H100·B200 등으로 구성된 1,000장 규모의 클러스터에서 업스테이지의 Solar Open 2 250B 모델 학습을 지원하는 한편, 컨소시엄 파트너들이 모델 경량화, 평가 파이프라인 고도화, 산업별 실증 서비스 개발, 기초연구 및 안전성 확보 등 다양한 목적으로 GPU를 활용할 수 있도록 자원을 안정적으로 운영했다.

3차수에서는 클러스터 규모가 1,000장 이상으로 확대된다. 래블업은 파운데이션 모델의 성능을 끌어올리기 위해 강화학습(RL)을 비롯한 사후학습의 비중이 커지는 흐름에 맞춰, 이번 차수에서 Backend.AI의 Slurm 인터페이스 지원을 본격화한다. 대규모 학습 환경에서 널리 쓰이는 Slurm 기반 워크플로우를 Backend.AI 위에서 그대로 활용할 수 있게 되면서, 기존 강화학습 파이프라인과의 호환성을 유지하면서도 Backend.AI의 자원 격리, 스케줄링, 이기종 가속기 관리 기능을 함께 쓸 수 있다.

래블업 신정규 대표는 "500장에서 시작해 1,000장 이상으로 확대된 클러스터를 3개 차수에 걸쳐 안정적으로 운영한 것은 Backend.AI의 대규모 학습 인프라 운영 역량을 실제 국책사업 환경에서 검증한 결과"라며, "3차수에서는 Slurm 인터페이스 지원과 NPU 호환성 확대를 통해 더 다양한 대규모 학습 및 추론 환경에 대응할 수 있도록 플랫폼을 고도화하겠다"고 밝혔다.