lab | up > /conf /5 · 2025

지속적인 AI를 위한 모델 추론 최적화 및 경량화

김태호24:51

지속 가능한 AI 운영을 위한 모델 추론 최적화와 경량화 기법을 소개합니다.

슬라이드 요청

이메일을 입력하시면 발표 슬라이드를 받으실 수 있습니다.

같은 컨퍼런스의 다른 세션

Lablup Conf 5th 스케치

래블업 주식회사 2:59

AAA: Agentic, Autonomous, Adaptive Intelligence

신정규 20:33

Composable AI, Composable Software

김준기 25:00

AI를 위한 반도체를 만든다는 것

이진원 25:34

Tokens/$ 극대화를 위한 소프트웨어 기술

조강원 30:21

Take the FastTrack 3: A Backend.AI approach to LLMOps

황은진, 강정석 26:14

우리 서비스의 Redis는 왜 매일 장애가 날까?

강대명 28:32

어제는 OpenAI, 오늘은 Azure AI, 내일은 Upstage, 하지만 제 코드는 그대로입니다만?

박태영, 여일구 17:00

고객님, 폐쇄망에서 챗GPT 돌릴 수 있다면 사시겠어요?

유저스틴 24:50

에이전틱 아키텍처 구성을 위한 개발 팁

이경록 32:05

생성형 호기심이 불러일으킨 상상

최승준 21:17

예술기술융합형 AI 모델 개발의 구조적 한계와 방법론적 해결방안에 관한 연구

임주왕 24:34

AI Safety & Security : For the pursuit of trustworthy AI

박하언 20:17

NHN Cloud - HPC 구축의 모든 것

LLM 서빙토크: 싸고 빠르게 돌리는 LLM 꿀팁

박배성 20:56

LLM의 추론을 강화학습

윤도균 26:34

Backend.AI를 이용한 대화형 AI Product 개발하기

문현경 27:16

Making Sense of HS Codes: HSense AI System for Automated Tariff Classification

Sergey Leksikov, 한승민 27:21

당신의 기업, AI Transformation이 안되는 3가지 이유

김승일 29:07

Agentic AI를 위한 MCP Sidecar sLM 학습기

이준범 28:07